設備預測性維修維護
從數據采集到異常監測，從關聯因子設計到建模分析及預測
異常監測
預測
模擬優化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
關聯因子分析
Failure Patterns
預測
以人機融合為原則，以設備為中心，以數據采集為基礎，以行業模型為支撐，結合AI技術，
在線監測設備運行狀態，日常事務處理、預測性維修維護、運行分析預警。
應用層
分析層
感知層
基于AI的智能設備預測性維修維護
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運行
管理 -
維修
管理 -
備件
管理 -
績效
管理 -
固定
資產 -
供應商
管理 -
智能
預警 -
智能
診斷 -
壽命
預測 -
智能
體檢 -
能耗
優化 -
檢修
優化 -
備件
優化 -
維護策略
優化
大數據平臺
智能算法
模型
模型
泵機
模型
模型
反應釜
模型
模型
高位槽
模型
模型
料倉
模型
模型
質量數據
能耗數據
工藝數據
安環數據
數據
展示
展示
數據
接口
接口
數據
安全
安全
數據
管理
管理
數據清洗
數據存儲
數據轉發
邊緣計算
點巡檢
無線采集
在線采集
PLC/SIS/DCS/MES
動設備
靜設備
電器設備
儀表設備
人工智能
大數據
物聯網